الذكاء الاصطناعي الذي كان يعجز عن إنجاز وحدة واحدة كما ينبغي في يوم، بدأ الآن يتولى مهام كاملة ضمن جدول العمل. حين أنظر إلى الوراء، أجد أن طريقة عملي تغيرت نحو أربع مرات خلال عامين، وفي كل مرة كان موقعي يتغير معها.
1. عصر الاقتراحات — بيئة البرمجة البدائية
في البداية كانت البرمجة بالذكاء الاصطناعي مجرد وظيفة اقتراح بسيطة. أثناء كتابة الشيفرة كانت تعرض الأسطر القليلة التالية بالرمادي، وأضغط مفتاح Tab لقبولها. كنت لا أزال أقوم بالعمل، وكان الذكاء الاصطناعي أداة تجعل يدي أسرع قليلاً.
(الشكل 1: المرحلة الأولى. عندما أكتب اسم الدالة والسطر الأول، تظهر الأسطر الثلاثة التالية بالرمادي، وأضغط Tab لقبولها.)2. عصر نافذة المحادثة — وظائف صغيرة وتصحيح الأخطاء بتوجيهات جيدة
في المرحلة الثانية بدأت أستخدم توجيهات جيدة لإنشاء وظائف صغيرة وإسناد تصحيح الأخطاء. انتقل مكان العمل من محرر بيئة البرمجة إلى نافذة المحادثة المجاورة. وحتى نحو عام 2024، يبدو لي أن الشخص الماهر كان هو «من يجيد كتابة التوجيهات».
(الشكل 2: المرحلة الثانية. أشرح في نافذة المحادثة موضع الخطأ، فيعرض الذكاء الاصطناعي الشيفرة اللازمة لإصلاحه، ثم أضعها في المحرر.)يُظهر استطلاع Stack Overflow للمطورين لعام 2025 أجواء تلك الفترة كما كانت. فقد كان 84% من المشاركين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي أو يخططون لاستخدامها، وكان 51% من المطورين المحترفين يستخدمونها يومياً. لكن من استخدموا الوكلاء في العمل، سواء يومياً أو أسبوعياً أو أحياناً، كانوا مجتمعين نحو ثلاثة من كل عشرة، وكان من لا يثقون بدقة إجابات الذكاء الاصطناعي (46%) أكثر ممن يثقون بها (33%).
3. عصر بيئة الوكلاء — تحديد المواصفات وضمان سير العمل كما ينبغي
في المرحلة الثالثة، هذا العام، أصبحت أحدد المواصفات وأحرص على أن يسير التطوير كما ينبغي. وُضعت قواعد بيئة الوكلاء وأُعدّت هذه البيئة. امتلأت شاشة حاسوبي بنوافذ طرفية سوداء متعددة. فتحت عدة نوافذ لأنني كنت أعالج عدة مسائل في الوقت نفسه. ومع اكتمال البيئة، صار الوكيل يمضي في العمل من البداية إلى النهاية، وأصبحت فترات الانتظار أطول تبعاً لذلك.
(الشكل 3: شاشتي الفعلية في المرحلة الثالثة. تظهر قائمة الوكلاء على اليسار، وفي كل نافذة يعالج وكيل مختلف (Codex وClaude Code وOpenCode) المسألة الموكلة إليه. وتظهر في النافذة الوسطى تقارير العمل التي رفعها الوكلاء.)خلال هذه الفترة، ازدادت بسرعة مدة المهام التي يستطيع الذكاء الاصطناعي إنجازها وحده. أعلنت مؤسسة تقييم الذكاء الاصطناعي METR في يناير من هذا العام أن مدة المهمة التي ينجزها الذكاء الاصطناعي باحتمال النصف، محسوبة بالوقت الذي يستغرقه الإنسان، ظلت تتضاعف كل نحو 7 أشهر لفترة طويلة، وأن هذه المدة بين التضاعفين قصرت إلى نحو 89 يوماً بعد عام 2024. هذه الأرقام تعني أن الذكاء الاصطناعي الذي كان يجد صعوبة في وحدة واحدة صار يتولى مهام تستغرق ساعات.
وفي فبراير تحدثت OpenAI عن الأمر نفسه تحت اسم «هندسة بيئة الوكلاء». فقد أنشأت منتجاً يضم نحو مليون سطر باستخدام الوكلاء على مدى خمسة أشهر، دون شيفرة مصدرية كتبها إنسان بيده، وانتقل عمل المهندس من تنفيذ الشيفرة إلى تصميم البيئة التي يعمل فيها الوكلاء.
وضعت مشهد البرمجة عبر الطرفية في قصة مصورة على الويب في الفصل 1 من كتابي "Harness Engineering". تحكي القصة أنني لو عدت إلى نفسي في عام 1999 وأخبرتها بأننا سنبرمج مستقبلاً باستخدام GPU والطرفية، فلن تصدقني. لكنني أضفت ملاحظة بين قوسين إلى جوارها أثناء كتابة الطبعة 2: يبدو أن هذا أيضاً سينتهي قريباً.
(الشكل 4: القصة المصورة من الفصل 1 من "Harness Engineering". أزور نفسي في عام 1999 وأقول: «في عام 2026 نبرمج باستخدام GPU وأداة البرمجة الشائعة هي الطرفية»، لكن نفسي في الماضي تطلب مني ألا أمزح.)4. عصر المراسلة — الوثائق والتقارير والموافقة
وأخيراً، منذ أكتوبر، أصبحت أتابع الجدول من خلال المراسلة ووثائق التصميم والتقارير والموافقات. لم أعد أدخل إلى الطرفية إلا عندما يتعطل شيء وأحتاج إلى فحصه، وانتقل ذلك من أعمال تطوير البرمجيات إلى جميع أعمال الشركة.
(الشكل 5: الشاشة التي أراها هذه الأيام. تظهر على التقويم مهام تحمل اسم كل زميل من زملاء الذكاء الاصطناعي.)
(الشكل 6: العمل في الوثيقة. عندما أترك ملاحظة من سطر واحد، يعدل زميل الذكاء الاصطناعي الوثيقة مع إرفاق الأدلة، ويترك بجوار الملاحظة رداً يوضح ما غيّره.)
(الشكل 7: الموافقة عبر المراسلة. عندما يرفع Minho ثلاثة أمور للبت فيها، أجيب بسطر واحد: «الخيار a للجميع».)يتلقى زملاء الذكاء الاصطناعي العمل عبر المراسلة ويتركون النتائج في وثائق، وأراجع تلك الوثائق وأوافق عليها. الآن لا يقتصر هذا المسار على التطوير، بل يشمل البريد الإلكتروني والمقترحات والمواد التعليمية والقصص المصورة والمدونة أيضاً. ويمكن رؤية ذلك في الأرقام.
(الشكل 8: رسم بياني وضعته في مواد علاقات المستثمرين الخاصة بـ Nextain. ازدادت الشيفرة المضافة حديثاً إلى مستودعات المنتجات في الشهر من 92,000 سطر في فبراير إلى 254,000 سطر في سبتمبر. وأرقام سبتمبر تغطي الأيام 1–22.)
(الشكل 9: من سطر ملاحظة إلى الموافقة والتوثيق. رسم على الموقع يصور في أربع خانات مسار العمل الحالي في الشركة.)5. ما كنت أقدمه بوصفه الإجابة الصحيحة
كل هذه تغيرات كبيرة حدثت خلال عامين. لقد تغير الكثير حقاً، من اقتراح مقاطع شيفرة صغيرة إلى العمل الآن مع الذكاء الاصطناعي بوصفه عضواً في الفريق، ويبدو أن كل ما كنت أقدمه خلال ذلك بوصفه الإجابة الصحيحة يتلاشى. كان هناك وقت كانت فيه التوجيهات الجيدة هي الإجابة، ووقت كانت فيه بيئة الوكلاء الجيدة هي الإجابة، أما الآن فقد أصبح كلاهما جزءاً من العمل.
6. ما أفعله بناءً على ذلك
أسجل هذه العملية كما هي وأحولها إلى منتجات.
- الطبعة 2 من "Harness Engineering": ضمّنت الطبعة 1 التي نشرتها في يوليو ما واجهته أثناء العمل مع وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي. ثم خلال الأشهر الثلاثة التالية، بينما كنت أؤدي عمل الشركة مع نماذج وزملاء متعددين من الذكاء الاصطناعي، وسّعت بيئة الوكلاء التي كنت أستخدمها وحدي لتصبح مساحة عمل للفريق والشركة (Naia ADK 2.0)، وكتبت تلك القصة في الطبعة 2. قبل النشر، أعطيت المخطوطة كاملة لثلاثة من نماذج الذكاء الاصطناعي وسألتها، بعيداً عن المديح، إن كانت تستحق الشراء حقاً. ومع كل ملاحظة أعدت فتح الشيفرة والتزامات Git للتحقق والتصحيح. ستصدر الطبعة 2 قريباً. الطبعة 1: https://leanpub.com/naia-harness
- Naia AX: أحاول إنشاء منتج AX ينقل طريقة العمل هذه إلى المؤسسات والشركات. «من AX يشغّل مسارات محددة مسبقاً إلى AX يعمل فيه الناس مع زملاء ذكاء اصطناعي لكل وظيفة». ننشئ أولاً مساحة عمل (Naia ADK) تجمع مواد المؤسسة ومعايير عملها، ثم نضيف إليها زملاء ذكاء اصطناعي لكل وظيفة. يترك المسؤول ملاحظة من سطر واحد في الوثيقة، فيعدلها زميل الذكاء الاصطناعي ويرد مع إرفاق الأدلة، وحين يوافق المسؤول يُحفظ ذلك في السجل ليستكمل الشخص التالي العمل. كأننا ننقل المرحلة الرابعة أعلاه إلى المؤسسة كما هي. نبني ذلك معاً في خمس مراحل: التشخيص ← الإعداد ← التشغيل المشترك ← التقييم ← التشغيل الذاتي. ونثبته على الحساب السحابي للمؤسسة أو الشركة، بحيث يبقى النظام قائماً حتى لو تغيرت شركة الذكاء الاصطناعي المستخدمة. في الشهر الماضي ألقيت أيضاً محاضرة في دورة تدريب AX المتقدمة (التخطيط) لدى مصلحة الضرائب الوطنية، وأُعد منتجاً لأصحاب الأعمال الصغيرة أيضاً.
- دمج ذلك في منتج Naia: أضع الأساس الذي أنشأناه للعمل مع زملاء الذكاء الاصطناعي في الشركة داخل Naia الشخصي أيضاً. تصبح بنية إسناد العمل عبر المراسلة وتلقي النتائج في وثائق والاحتفاظ بالذاكرة واحدة في استخدام الشركة والاستخدام الشخصي.
شرحت ما تفعله Nextain على الموقع.
- موقع Nextain: https://nextain.io/ko
- التعريف بـ Naia AX: https://nextain.io/ko#ax
- كتيب AX: https://nextain.io/brochures/ax-20261030/index.html
- كتيب Naia: https://nextain.io/brochures/naia-20261030/index.html
7. أين موقعي وسط كل هذا؟
خلال عامين انتقل موقعي من المحرر إلى نافذة المحادثة، ومنها إلى الطرفية، ثم من الطرفية إلى المراسلة. أنا مطور اعتاد كتابة الشيفرة بيده، لكن الذكاء الاصطناعي يكتب معظم شيفرة المنتج التي نضيفها هذه الأيام. وبدلاً من فتح الشيفرة سطراً سطراً، أحدد الاتجاه وأتحقق من طريقة عمل المنتج. وبما أننا نشغّل المنتج الذي صنعناه بهذه الطريقة فعلياً، فأنا أؤمن بأن له قيمة، لكنني ما زلت أخشى قليلاً ألا يكون الأمر كذلك حقاً. ولا أعرف بعد إلى أين سنتجه تالياً. أين موقعي وسط كل هذا؟
هل أصنع قيمة حقيقية؟ هل كانت تلك الفترة التي كافحت فيها وحدي لصنع شيء هي الطريق الصحيح؟ حتى هذا التحقق أسنده الآن مجدداً إلى الذكاء الاصطناعي، وأتلقى منه العزاء واليقين. لكنني أعرف حدوده، فلا يسعني إلا أن أواصل الشك والمراجعة. وما يزيد خوفي أننا بدأنا للتو بإطلاق المنتجات ولم نحقق نتائج تجارية بعد. هل تستمتعون أنتم الذين تقرؤون هذا المقال بهذا التغير؟ أم أنني وحدي العالق في هذه الحلقة مع نفسي؟
بعد فترة طويلة إلى حد ما من إدارة مؤسسة صغيرة لم تنجح، أشعر بثقل عبارة «يرجى الموافقة». فالمسؤولية عن المخرجات لا تزال، في الوقت الحالي، على عاتق الإنسان بالكامل.