『Harness Engineering for AI Agents: Re:Zero』 প্রকাশের পর Leanpub-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা Len Epp-এর কাছ থেকে সাক্ষাৎকারের প্রস্তাব পাই। ইংরেজিতে আত্মবিশ্বাস কম থাকায় দ্বিধায় ছিলাম, কিন্তু বইটি ও Naia-কে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার সুযোগ ভেবে প্রস্তাবটি গ্রহণ করি।বইটি লিখেছি Naia-তে প্রয়োগ করা হ্যারনেস ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের উদাহরণ তুলে ধরতে এবং Naia ওপেন সোর্স প্রকল্পটি সহজে বুঝতে সাহায্য করবে—এমন একটি প্রাথমিক নির্দেশিকা হিসেবে। ই-বুকের সুবিধা কাজে লাগিয়ে প্রকৃত উন্নয়নপ্রক্রিয়ায় যাচাই করা বিষয়গুলো ক্রমাগত যোগ করার ইচ্ছা ছিল। সম্প্রতি সেই প্রতিশ্রুতির ধারাবাহিকতায় বইটি দ্বিতীয় সংস্করণে (2026.08.03) হালনাগাদ করেছি। কোরীয় সংস্করণটিও WikiDocs-এ হালনাগাদ করেছি।
ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতির সময় AI-এর সাহায্যে সম্ভাব্য প্রশ্নগুলো সাজিয়েছি ও উত্তরগুলো পরিমার্জন করেছি। সেই সঙ্গে Naia এবং আমি যে ধরনের AI তৈরি করতে চাই, তা নিয়ে আমার ভাবনাগুলোকেও একটি সুসংহত ধারায় গুছিয়ে নিতে পেরেছি। আসল সাক্ষাৎকারটি দুটি মূল প্রশ্নকে কেন্দ্র করে সংক্ষেপে শেষ হলেও, প্রস্তুতিপত্রে এমন অনেক কথা রয়ে গেছে যা অনুষ্ঠানে বলা হয়নি। তাই সাক্ষাৎকারের সম্পূর্ণ প্রস্তুতিপত্রটি প্রকাশ করছি। পাশাপাশি Naia-তে ব্যবহৃত প্রযুক্তি কাজে লাগিয়ে সেই বিষয়বস্তুর ভিত্তিতে ইংরেজিতে একটি AI-নির্মিত কাল্পনিক সাক্ষাৎকার ভিডিওও তৈরি করেছি। ভিডিওটি আগে থেকেই Len-কে পাঠিয়ে তাঁর সম্মতি ও প্রকাশের অনুমতি নিয়েছি।
ঠোঁটের নড়াচড়া কিছু জায়গায় একটু অস্বাভাবিক লাগলেও, আরও ঘষামাজা করার বদলে এখন পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়া ও ফলাফল একসঙ্গে প্রকাশ করার পথই বেছে নিয়েছি। AI-এর সঙ্গে ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি নেওয়ার একটি পদ্ধতি হিসেবে এটি সামান্য হলেও কাজে লাগবে বলে আশা করি।
1. Leanpub Launch-এর বাস্তব সাক্ষাৎকার
Leanpub-এর সহপ্রতিষ্ঠাতা Len Epp-এর সঙ্গে আমার বাস্তব সাক্ষাৎকার। ভিডিওটি দুটি মূল প্রশ্ন শুরু হওয়ার জায়গা থেকে চলবে।
2. সাক্ষাৎকারের সম্পূর্ণ প্রস্তুতিপত্রের ভিত্তিতে তৈরি ইংরেজি কাল্পনিক সাক্ষাৎকার
এটি প্রকৃত কথোপকথনের ভিডিও বা প্রতিলিপি নয়। সাক্ষাৎকারের আগে তৈরি করা সম্পূর্ণ প্রস্তুতিপত্রকে ইংরেজি সংলাপের রূপ দিয়ে AI-এর সাহায্যে পুনর্নির্মাণ করা হয়েছে।
উপসংহার, বইয়ে পুরোপুরি বলা হয়ে ওঠেনি এমন Naia-র গল্প
শুধু একটি মডেল দিয়ে ‘আমার AI’ হয়ে ওঠা কঠিন
AI নিয়ে অনেক আলোচনাই মডেলের সক্ষমতাকে ঘিরে আবর্তিত হয়। কিন্তু আমি যে AI তৈরি করতে চাই, তাকে শুধু একটি মডেল দিয়ে ব্যাখ্যা করা যায় না। তাকে ব্যবহারকারীকে মনে রাখতে হবে, চলমান কাজের প্রেক্ষাপট বুঝতে হবে, প্রয়োজনীয় টুল ব্যবহার করতে হবে, অনুমোদিত সীমার মধ্যে কাজ করতে হবে এবং নিজের ফলাফল যাচাই করতে হবে।
আমি যে ‘আমার AI’-এর কথা বলছি, তা নিছক আমার সঙ্গে ভালোভাবে কথা বলতে পারে এমন AI নয়। বরং এটি এমন এক AI, যার স্মৃতি, রেকর্ড, সেটিংস, ব্যক্তিত্ব ও কাজের প্রেক্ষাপট ব্যবহারকারী নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন। অন্য কোনো প্রতিষ্ঠানের সেবায় সাময়িকভাবে কথা বলে সম্পর্ক শেষ হয়ে যাওয়ার বদলে, আমি এমন AI তৈরি করতে চাই, যা ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী দীর্ঘদিন তাঁর সঙ্গে কাজ করে যেতে পারে।
ছোট মডেলের জন্য আরও সুস্পষ্ট কাজ দরকার
ছোট বা লোকাল মডেলের সীমাবদ্ধতা আমি আড়াল করতে চাই না। মডেলগুলোর সক্ষমতায় স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে, আর মডেলের চারপাশের কাঠামো ভালোভাবে তৈরি করলেই সব ছোট মডেল বড় মডেলের সমকক্ষ হয়ে যায় না।
তবে ছোট মডেলকে আরও স্পষ্ট প্রেক্ষাপট ও উপযুক্ত টুল দেওয়া হলে, তার দায়িত্বের পরিধি সংকীর্ণ ও সুস্পষ্টভাবে নির্ধারণ করা হলে এবং ফলাফল আরও কঠোরভাবে যাচাই করা হলে নির্দিষ্ট কিছু কাজ অনেক বেশি নির্ভরযোগ্যভাবে তার ওপর ছেড়ে দেওয়া যায়। বইটি লেখা ও Naia তৈরি করতে গিয়ে আমি বারবার দেখেছি, মডেল যত ছোট হয়, তার চারপাশের এই উন্নয়ন ও যাচাইব্যবস্থা তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
লোকালমুখী হওয়ার অর্থ ক্লাউড প্রত্যাখ্যান করা নয়
Naia একটি লোকালমুখী প্রকল্প। তবে এর অর্থ এই নয় যে ক্লাউড AI বা বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের AI ব্যবহার করা উচিত নয়। প্রয়োজন অনুযায়ী ভালো মডেল ও সেবা ব্যবহার করার সুযোগ থাকা উচিত।
আমার কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো ব্যবহারকারীর পছন্দের স্বাধীনতা। স্মৃতি, রেকর্ড, সেটিংস ও কাজের প্রেক্ষাপটের মতো ব্যক্তিগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যতটা সম্ভব ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণে থাকা উচিত। ইন্টারনেট সংযোগ না থাকলেও কিংবা বাইরের কোনো সেবায় তথ্য পাঠানো সম্ভব নয়—এমন পরিবেশেও এটি ব্যবহারযোগ্য হতে হবে। লোকাল হওয়া নিছক কোনো পণ্যের স্লোগান নয়; এটি ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণের অধিকার রক্ষার একটি দিকনির্দেশনা।
Naia শুধু একটি অবতারযুক্ত চ্যাটবটেই সীমাবদ্ধ নয়
Naia একটি লোকালমুখী ভিজ্যুয়াল AI এজেন্ট ও কর্মক্ষেত্র। পর্দার চরিত্রটি Naia-র সঙ্গে সহজে পরিচিত হওয়ার প্রবেশদ্বার হতে পারে, কিন্তু দীর্ঘমেয়াদি লক্ষ্য কেবল একটি অবতারযুক্ত চ্যাটবট তৈরি করা নয়।
আমি এমন AI তৈরি করতে চাই, যা ব্যবহারকারীকে মনে রাখবে, টুল ব্যবহার করবে এবং তাঁর সঙ্গে কাজ করবে—তবে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ও সিদ্ধান্তের নিয়ন্ত্রণ থাকবে ব্যবহারকারীর হাতে। সেই প্রক্রিয়াটিও ওপেন সোর্স হিসেবে উন্মুক্ত করতে চাই, যাতে কেউ শুধু তৈরি পণ্য ব্যবহার করেই থেমে না যান; বরং নিজে তা বুঝতে, পরিবর্তন করতে এবং নিজের AI তৈরি করে দেখতে পারেন।
এই বইয়ের মূল বক্তব্য
『Harness Engineering for AI Agents: Re:Zero』-এর বক্তব্য AI কত বেশি বা কত দ্রুত কোড তৈরি করতে পারে, তা নিয়ে নয়। এর সূচনা এই ধারণা থেকে—AI-এর তৈরি কাজ মানুষকে বুঝতে, পর্যালোচনা করতে ও পরীক্ষা করতে সক্ষম হতে হবে; আর সমস্যা দেখা দিলে ভুলটি কোথায় হয়েছে, তা শনাক্ত করা সম্ভব হতে হবে। তবেই বাস্তব সফটওয়্যার উন্নয়নের দায়িত্ব AI-কে দেওয়া যায়।
মডেলের চারপাশের প্রেক্ষাপট, টুল, কাজের পরিধি, অনুমতি, পরীক্ষা ও পর্যালোচনার প্রক্রিয়া—সবকিছু একসঙ্গে নকশা করতে হয় বলেই আমি একে হ্যারনেস ইঞ্জিনিয়ারিং বলেছি। তবে সব প্রকল্পে প্রযোজ্য একটিমাত্র সঠিক সমাধান এখানে দেওয়া হয়েছে—এমনটি মনে করি না। বরং এই বইটি AI-এর সঙ্গে Naia-কে নতুন করে তৈরি করতে গিয়ে কী ভালোভাবে কাজ করেছে, কী ব্যর্থ হয়েছে এবং কোন নিয়ম ও যাচাই-পদ্ধতির প্রয়োজন পড়েছে—তার একটি মাঠপর্যায়ের প্রতিবেদনের কাছাকাছি।
Naia যেহেতু ওপেন সোর্স, তাই বইটিও একবার প্রকাশিত হয়ে থেমে যাওয়া কোনো নির্দেশিকা না হয়ে সোর্স কোডের সঙ্গে বদলে চলা একটি জীবন্ত পাঠ্যপুস্তক হয়ে উঠুক—এটাই আমার প্রত্যাশা। সোর্সে নতুন সমস্যার মুখোমুখি হলে আমি বইয়ের ব্যাখ্যা সংশোধন করি, আর বইয়ে বিন্যস্ত নীতিগুলো বাস্তব কাজের মাধ্যমে আবার যাচাই করি।
বইটি যদি মূলত এই উন্নয়ন-পদ্ধতি ব্যাখ্যা করে, তবে সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি নথিটি আমি কেন Naia তৈরি করছি এবং কেমন AI তৈরি করতে চাই—তার সম্পূরক ব্যাখ্যা দেয়। এবার প্রস্তুতি নথির সম্পূর্ণ অংশটি উপসংহারে যুক্ত করার এটিই সবচেয়ে বড় কারণ। বইটি সবার জন্য উন্মুক্ত, তাই না কিনেও অনলাইনে পড়া যাবে।
AI-এর সাহায্যে যেভাবে ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি নিয়েছি
এই প্রস্তুতিতে AI-কে শুধু ইংরেজি উত্তর লিখে দেওয়ার একটি টুল হিসেবে ব্যবহার করিনি। সাক্ষাৎকার সম্পর্কে খোঁজ নেওয়া, নিজের ভাবনাকে ছোট ছোট বাক্যে সংক্ষিপ্ত করা, না-বোঝা অভিব্যক্তি নিয়ে আবার প্রশ্ন করা এবং কণ্ঠস্বরের মাধ্যমে অনুশীলন করা—পুরো প্রক্রিয়াতেই AI ব্যবহার করেছি।
1. AI-এর সাহায্যে প্রথমে সাক্ষাৎকারের ধরন ও পরিধি সম্পর্কে খোঁজ নেওয়া
শুরুতে AI-কে Len-এর পাঠানো সাক্ষাৎকারের প্রস্তাবসংবলিত ইমেইলটি দিয়েছিলাম। Leanpub-এর আনুষ্ঠানিক নির্দেশনা ও সাম্প্রতিক সাক্ষাৎকারের উদাহরণগুলো খতিয়ে দেখে সম্ভাব্য সময়কাল, পরিচালনার ধরন এবং প্রশ্নের পরিধি গুছিয়ে নিয়েছিলাম। প্রথমেই কী প্রস্তুত করতে হবে তা ঠিক করে নেওয়ায় অসংখ্য সম্ভাব্য প্রশ্ন বানানোর অন্তহীন কাজ এড়াতে পেরেছিলাম।
2. AI-এর সারসংক্ষেপ: যে কথাগুলো অবশ্যই বলতে হবে, সেগুলো তিনটি বাক্যে নামিয়ে আনা
অনেক প্রশ্ন ও উত্তর তৈরি করার চেয়ে, এমন কিছু মূল বক্তব্য দরকার ছিল যেগুলোতে যেকোনো প্রশ্নের পর ফিরে আসা যায়। আমি নিচের তিনটি বাক্য প্রস্তুত করেছিলাম।
- A model alone is not an agent. An agent needs a harness around the model. শুধু একটি মডেলই এজেন্ট নয়। মডেলটির চারপাশে উন্নয়ন ও যাচাইয়ের একটি ব্যবস্থা দরকার।
- Harness engineering becomes even more important when we use smaller or local models. ছোট বা লোকাল মডেল যত বেশি ব্যবহার করা হয়, মডেলের চারপাশের উন্নয়ন ও যাচাইব্যবস্থা তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।
- Naia is open source, and the book will evolve as a living textbook for its source code. Naia ওপেন সোর্স, আর বইটি এর সোর্স কোডের জন্য একটি জীবন্ত পাঠ্যবই হিসেবে ক্রমাগত বিকশিত হবে।
আসল প্রশ্নগুলো প্রত্যাশার চেয়ে আলাদা হলেও এই তিনটি বাক্যের কোনো একটিতে ফিরে এসে কথা বলার পরিকল্পনা করেছিলাম।
3. শেখার সুবিধার জন্য ইংরেজি বাক্যের সঙ্গে কোরিয়ান অর্থও লেখা
AI-এর তৈরি ইংরেজি উত্তরগুলো হুবহু মুখস্থ করিনি। যেসব অভিব্যক্তি বুঝতে অসুবিধা হয়েছে, সেগুলোর অর্থ ও ব্যবহারের কারণ বাক্য ধরে ধরে জিজ্ঞেস করেছি। আর যেসব অংশ আমার ভাবনার সঙ্গে মেলেনি, সেগুলো আবার সংশোধন করেছি। প্রতিটি উত্তরের নিচে কোরিয়ান অর্থ এবং মনে রাখার মতো মূল শব্দগুলোও লিখে রেখেছিলাম।
ইংরেজি বাক্যগুলো ভুলে না যাওয়ার চেয়ে কী অর্থে কথাগুলো বলছি তা জানা আসল সাক্ষাৎকারে বেশি কাজে দিয়েছিল। কারণ বাক্যটি হুবহু মনে না পড়লেও বোঝা কথাটি আরও সহজ ইংরেজিতে আবার বলতে পেরেছিলাম।
4. Naia-তে ব্যবহৃত AI দিয়ে প্রশ্নকর্তা ও উত্তরদাতার কণ্ঠস্বর তৈরি করে বারবার শুনেছি
সম্পূর্ণ নথিটি PDF হিসেবে প্রিন্ট করে পুরো প্রবাহটি যাচাই করেছিলাম। এরপর AI-কে প্রশ্নকর্তা ও উত্তরদাতার জন্য আলাদা কণ্ঠে একটি ইংরেজি অডিও ফাইল তৈরি করতে দিয়ে সেটি শুনেছিলাম। Naia-এর ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ প্রস্তুত থাকায় আলাদা কোনো পেইড সাবস্ক্রিপশন ছাড়াই সঙ্গে সঙ্গে এটি তৈরি করে শুনতে পেরেছিলাম। আলাদাভাবে পড়াশোনার সময় খুব বেশি না থাকায় যাতায়াতের পথে বারবার শুনেছি এবং উত্তরগুলো অনুসরণ করে বলেছি।
শুধু লেখা পড়ার তুলনায়, প্রশ্ন শেষ হওয়ার পর কীভাবে উত্তর শুরু করতে হয় এবং কথার ছন্দ কেমন হওয়া উচিত—সেটিও রপ্ত করতে পেরেছিলাম। অর্থাৎ একই প্রস্তুতির নথিকে পড়ার জন্য PDF এবং বলার অনুশীলনের জন্য অডিও হিসেবে পুনরায় ব্যবহার করেছি।
5. প্রশ্ন বুঝতে না পারলে বলার জন্য কিছু বাক্য প্রস্তুত রেখেছিলাম
সব উত্তর নিখুঁতভাবে বলার চেয়ে প্রশ্ন বুঝতে না পারলে ঘাবড়ে না যাওয়াটাই বেশি গুরুত্বপূর্ণ ছিল। তাই আগে থেকেই নিচের মতো কয়েকটি বাক্য প্রস্তুত করেছিলাম।
Could you please repeat the question a little more slowly? অনুগ্রহ করে প্রশ্নটি আরেকটু ধীরে আবার বলবেন?
My English is not perfect, so let me say it more simply. আমার ইংরেজি নিখুঁত নয়, তাই আমি কথাটি আরেকটু সহজভাবে বলি।
I want to be careful because I do not want to overclaim. আমি অতিরঞ্জিত কোনো দাবি করতে চাই না, তাই সাবধানে উত্তর দিতে চাই।
সাক্ষাৎকারের দিন Zoom-এর পাশাপাশি প্রস্তুতির নথি ও কাজ করা AI সেশনটি খোলা রেখেছিলাম, যাতে প্রয়োজনে মূল শব্দগুলো খুঁজে নিতে পারি। খুব নার্ভাস ছিলাম, তবে Len আগে থেকে জানানো দুটি মূল প্রশ্নই করেছিলেন এবং প্রস্তুত করা ভাবনাগুলোর ভিত্তিতে উত্তর দিতে পেরেছিলাম।
ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি নিতে চাইলে নিচের কাঠামোটি সরাসরি ব্যবহার করে নিজের বিষয় অনুযায়ী বদলে নেওয়া যেতে পারে।
- অবশ্যই জানাতে হবে—এমন তিনটি মূল বাক্য
- সম্ভাব্য প্রশ্ন ও ইংরেজি উত্তর
- উত্তরের কোরিয়ান অর্থ
- পুরো বাক্যের বদলে মনে রাখার মতো মূল শব্দ
- সম্ভাব্য পরবর্তী প্রশ্ন
- প্রশ্ন বুঝতে না পারলে ব্যবহার করার বাক্য
প্রস্তুতিমূলক নথিকে AI ভিডিওতে রূপান্তর করার কারণ
মূল সাক্ষাৎকার শেষ হওয়ার পরও দীর্ঘ প্রস্তুতিমূলক নথিটি রয়ে গিয়েছিল। আমি এই নথিতে থাকা Naia-র গল্পটি সবার সামনে তুলে ধরতে চেয়েছিলাম। পুরো লেখাটি পড়া সম্ভব হলেও, আমার মনে হয়েছিল কথোপকথনের প্রবাহে শুনলে বিষয়টি আরও সহজে পৌঁছাবে। তাই এটিকে দূরবর্তী সাক্ষাৎকারের আদলে ভিডিও হিসেবে নতুন করে সাজিয়েছি।
এবার Naia-র প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইংরেজি অনুশীলনের জন্য তৈরি অডিওর ভিত্তিতে কোরিয়ান অডিওও বানিয়েছি। পাশাপাশি AI দিয়ে তৈরি ছবি ও নড়াচড়া এবং ওপেন-সোর্স লিপ-সিঙ্ক প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইংরেজি ও কোরিয়ান—দুটি সংস্করণই তৈরি করেছি। প্রথমে কথা বলা শুরু হওয়ার মুহূর্তের ফ্রেম সরাসরি ব্যবহার করায় মুখ বিকৃত হয়ে যাচ্ছিল। পরে চোখ ও মুখ স্থির থাকা একটি নিরপেক্ষ ফ্রেম আলাদাভাবে বেছে নিয়ে প্রতিটি বাক্যের জন্য পৃথক ভিডিও তৈরির পদ্ধতিতে সমস্যাটি ঠিক করেছি। Codex, Naia প্রকল্পের প্রযুক্তি ব্যবহার করে এই কাজটি করেছে।
এই প্রক্রিয়াটি একটি মাত্র প্রম্পট দিয়ে ভিডিও তৈরি করার কাজের চেয়ে কিছুটা আলাদা ছিল।
সাক্ষাৎকারের জন্য গবেষণা → মূল বার্তা গুছিয়ে নেওয়া → কোরিয়ান ও ইংরেজিতে সম্ভাব্য প্রশ্নোত্তর → PDF যাচাই → কণ্ঠস্বরের অনুশীলন → ভার্চুয়াল সাক্ষাৎকারের ভিডিও
প্রতিটি ধাপে তৈরি ফলাফল পরবর্তী ধাপের উপকরণ হিসেবে আবার ব্যবহার করেছি। ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতির জন্য বানানো নথি প্রথমে অনুশীলনের অডিও, পরে প্রকাশযোগ্য লেখা ও ভিডিওতে রূপ নিয়েছে। বাস্তব কাজে AI ব্যবহারের সময় একবার তৈরি করা উপকরণ ফেলে না দিয়ে পরবর্তী কাজে কীভাবে কাজে লাগানো যায়, এটি তার একটি উদাহরণ হতে পারে বলে আমি মনে করি।
ভিডিও তৈরির চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ ছিল বিষয়বস্তুটি আমার নিজের বোঝা এবং সংশোধন করার প্রক্রিয়া। AI দ্রুত খসড়া তৈরি করতে পারে, কিন্তু আমার ভাবনার সঙ্গে না মেলা অংশগুলো নিজে থেকে শনাক্ত করে ঠিক করে দেয় না। AI-এর সহায়তায় আমি প্রশ্ন করেছি, বুঝেছি, সংশোধন করেছি এবং Len-এর সঙ্গে যোগাযোগ করে কোন সীমা পর্যন্ত প্রকাশ করা যায় তা যাচাই করেছি।
উপসংহার
এই লেখায় আমি যে কথাটি তুলে ধরতে চেয়েছি, তা শুধু AI দিয়ে একটি সাক্ষাৎকারের ভিডিও বানানোর বিষয় নয়। ইংরেজিতে সাক্ষাৎকার দেওয়া নিয়ে অস্বস্তি থাকলে AI-এর সাহায্যে সম্ভাব্য প্রশ্নগুলো গুছিয়ে নেওয়া, অবশ্যই বলতে হবে এমন কথাগুলো সংক্ষিপ্ত করা এবং সেগুলো বারবার শুনে প্রস্তুতি নেওয়ার একটি উপায় আছে—নিজের অভিজ্ঞতা থেকে সেটিই ভাগ করে নিতে চেয়েছি।
সাক্ষাৎকারের সম্পূর্ণ প্রস্তুতিপর্ব প্রকাশ করার কারণও একই। মূল সাক্ষাৎকারে খুব অল্প কথাই বলতে পেরেছিলাম, কিন্তু প্রস্তুতির সময় আমি যে Naia তৈরি করতে চাই এবং ‘আমার AI’ নিয়ে আমার ভাবনাগুলো আরও বিস্তৃতভাবে গুছিয়ে নিতে পেরেছি। সেই কথাগুলো আরেকটু স্বচ্ছন্দভাবে তুলে ধরতেই ভিডিওটি বানানো হয়েছে।
যাঁরা ইংরেজি সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি নিচ্ছেন, তাঁদের জন্য এই প্রক্রিয়াটি ছোট্ট একটি সহায়ক উদাহরণ হয়ে উঠুক; আর যাঁরা Naia নিয়ে আগ্রহী, তাঁদের যেন বুঝতে সুবিধা হয় কেন আমি এই প্রকল্পটি তৈরি করছি। বাস্তব উন্নয়নপ্রক্রিয়ায় যাচাই করা বিষয়গুলোর ভিত্তিতে বই ও Naia—দুটিই ভবিষ্যতেও ধারাবাহিকভাবে সংশোধন করে যাব।
