KAPS × Nextain: Das erste Feldexperiment von AIPOL
Hallo. Ich bin Luke Yang, CEO von Nextain, wo wir den visuellen KI-Agenten Naia entwickeln.
Südkoreas KI-Dynamik im Jahr 2026 ist stärker als je zuvor. Die Halbleiterindustrie expandiert weiter, während sowohl der Privatsektor als auch die Regierung in staatliche Stiftungsmodelle und groß angelegte GPU-Infrastruktur investieren. KI wird heute weithin als strategisches nationales Gut angesehen.
Aber kann KI auch dazu beitragen, Richtlinien zu schaffen, die die Menschen in ihrem täglichen Leben tatsächlich spüren können? Kann es sich an der Definition politischer Probleme, der Recherche von Erkenntnissen, der Entwicklung von Alternativen, dem Anhören der Bürger, der Koordinierung konkurrierender Interessen und der Überprüfung endgültiger Entscheidungen beteiligen?
Um diese Fragen zu untersuchen, haben Nextain und Korean Association for Policy Studies (KAPS) AIPOL ins Leben gerufen, eine Open-Source-Plattform für KI-Politikforschung. AIPOL ist ein Forschungs- und Entwicklungsprojekt für KI-Richtlinien, das diese Fragen durch reale Experimente und Open-Source-Tools testet.
Unsere erste Anwendung ist das „Pension Reform–AI Deliberative Democracy Policy Experiment“. Das erste Feldexperiment findet am 12. August am Asia Culture Center in Gwangju statt. Im Vorfeld der Veranstaltung führen wir Expertentreffen und Feldvalidierungen durch. In diesem Beitrag wird erklärt, was wir bisher vorbereitet haben.
Vorfeldvalidierung mit drei koreanischen KI-Modellen und 100 synthetischen Bürgern
Bevor wir den Prozess vor Ort anwendeten, führten wir den gesamten Workflow mit 100 synthetischen Bürgern auf der Grundlage der koreanischen synthetischen Persona-Daten von NVIDIA durch. Es wurden drei koreanische KI-Modellfamilien verwendet. Wir haben auch aufgezeichnet, wie die Modelle eine zusätzliche politische Alternative generierten, und diese einer Gegenüberprüfung unterzogen.
- LG AI Research EXAONE-Familie: 20 Kunststoffprofile
- Upstage Solar Pro 3: 50 Kunststoffprofile
- NAVER Cloud HyperCLOVA X-Familie: 30 Kunststoffprofile
Die Modelle generierten synthetische Antworten auf von Experten erstellte Rentenreformalternativen, schlugen eine zusätzliche Alternative vor und überprüften diese modellübergreifend. In der ersten Runde erhielt keine der drei Expertenalternativen eine mehrheitliche Zustimmung. Als die KI-generierte Alternative hinzugefügt wurde, akzeptierten 68 der 100 synthetischen Antworten diese.
Allerdings änderte die KI-generierte Alternative auch Annahmen, die Experten aufgestellt hatten, führte präzise Zahlen ein, die nicht überprüft worden waren, und schlug einen Zeitplan vor, der nicht mit dem geplanten Umsetzungszeitraum übereinstimmte. Das Ergebnis untermauerte zwei wichtige Punkte: Eine beliebte Option ist nicht unbedingt eine genaue oder gültige Richtlinie, und KI-generierte Vorschläge erfordern eine Expertenprüfung und eine ausdrückliche menschliche Zustimmung.
Weitere Informationen zum aktuellen öffentlichen Geltungsbereich finden Sie auf der AIPOL Fallseite zur Rentenreform.
Hierbei handelte es sich um eine Validierung des Verfahrens und der Aufzeichnungen der Experimentiermaschine unter Verwendung synthetischer Teilnehmer. Es ist kein Beweis für die öffentliche Meinung, politische Präferenzen oder deliberative Auswirkungen bei echten Bürgern. Die politischen Alternativen und das Veranstaltungsverfahren werden noch durch Expertentreffen überprüft und verbessert.
Dieses Ereignis ist das erste Feldexperiment von AIPOL
Der oben beschriebene Lauf war eine Validierung vor dem Feld und eine Betriebsprobe mit synthetischen Teilnehmern, nicht mit echten Bürgern.
Das „Pension Reform–AI Deliberative Democracy Policy Experiment“, das am 12. August auf der KAPS-Sommerkonferenz stattfand, ist das erste Feldexperiment von AIPOL mit echten Teilnehmern.
Die Teilnehmer werden von Experten ausgearbeitete Alternativen zur Rentenreform prüfen und ihre eigenen Ansichten einbringen. Anschließend sehen sie andere Perspektiven, mit KI-Unterstützung zusammengefasste Probleme und eine zusätzliche KI-generierte Alternative, bevor sie die Optionen erneut bewerten. Bei dem Experiment geht es weder darum, der KI zu erlauben, politische Entscheidungen zu treffen, noch handelt es sich um einen Wettbewerb zwischen von Menschen gemachten und von KI gemachten Richtlinien. Seine zentralen Fragen sind:- Wie kann KI die Entwicklung von Politikalternativen unterstützen?
- Wie beeinflussen von der KI bereitgestellte Informationen das menschliche Urteilsvermögen?
- Wie verändert sich das Urteilsvermögen, wenn Menschen auf unterschiedliche Ansichten stoßen?
- Wie sollten Menschen Fehler und Voreingenommenheit bei KI-generierten Alternativen erkennen und überprüfen?
- Wie sollten Rollen und Verantwortlichkeiten bei der Politikentwicklung zwischen Menschen und KI aufgeteilt werden?
Unser Ziel ist es, diese Fragen anhand eines realen Prozesses zu untersuchen.
Das KAPS-Forschungsteam und die teilnehmenden Experten prüfen weiterhin die politischen Alternativen, Umfragefragen, den Umfang der KI-Beteiligung, menschliche Genehmigungsschritte und Methoden zur Interpretation der Ergebnisse. Der detaillierte Versuchsaufbau und die Ergebnisse vor dem Feldeinsatz werden auf der Veranstaltung erläutert.
Open-Source AIPOL: Offen zur Überprüfung und Wiederverwendung
Das Grün im AIPOL-Logo steht für Open Source: Forschungsergebnisse und Tools, die Menschen gemeinsam überprüfen und verbessern können. Die drei menschlichen Figuren stehen für die Demokratie, in der Bürger mit unterschiedlichen Ansichten gemeinsam Politik diskutieren und gestalten. Der umlaufende Stern stellt die KI dar – sie ersetzt nicht Menschen, sondern wechselt zwischen ihren Perspektiven, um neue Probleme und Möglichkeiten aufzudecken. Das Logo spiegelt das Ziel von AIPOL wider: ein menschenzentrierter Prozess zur Politikgestaltung mit KI.AIPOL ist mehr als eine Event-Website. Forscher können politische Experimente erstellen und Teilnahmelinks herausgeben. Teilnehmer können Informationen und Zustimmung, eine Vorbefragung, die Überprüfung von Expertenalternativen, die Abgabe einer Meinung, die Überprüfung einer zusätzlichen KI-generierten Alternative und die endgültige Auswahl in einem zusammenhängenden Ablauf durchlaufen. Die Plattform ist für die Durchführung politischer Experimente konzipiert und ihr Quellcode ist auf GitHub öffentlich verfügbar.
Wir haben es als wiederverwendbare Plattform und nicht als einmaliges Tool für diese Veranstaltung entwickelt. Wenn Sie daran interessiert sind, es zu nutzen, kontaktieren Sie uns bitte.
AIPOL bietet außerdem eine Globale Trends-Seite und einen RSS-Feed, die offizielle Materialien von Regierungen und internationalen Organisationen zur KI-gestützten Politikentwicklung auf Koreanisch zusammenfassen.
Die KI-Entwurfsfunktion für die Seite mit globalen Trends wurde mit Solar Open 2 implementiert, einem Open-Weight-Modell, das durch Unterstützung verfügbar gemacht wurde, die wir durch die Teilnahme an einer Upstage-Entwicklerveranstaltung erhalten haben. Wir haben seine Fähigkeit bestätigt, offizielle Quellen in strukturierte koreanische Entwürfe umzuwandeln. Die Site unterscheidet Material, das bereits öffentlich ist, von Automatisierung, die noch vorbereitet wird.
Warum arbeitet Nextain daran?
Die KI-gestützte Politikentwicklung stößt bei Regierungen und öffentlichen Institutionen auf großes Interesse. Bevor ich Nextain gründete, arbeitete ich bei Software Policy & Research Institute (SPRi) in Südkorea. Ich wollte solche Experimente schon damals durchführen, aber die Technologie und die Umgebung waren noch nicht bereit. Die Technologie ist mittlerweile so weit fortgeschritten, dass der Nextain einen ernsthaften Beitrag auf diesem Gebiet leisten kann.Persönlich glaube ich, dass KI irgendwann in der Lage sein könnte, einige Teile der Politik besser zu machen als Menschen. KI kann relativ frei von familiären Problemen, finanziellem Druck und persönlichen Interessenkonflikten sein, die menschliche Politiker beeinträchtigen können. Ich habe sogar eine provokante langfristige Idee: eine „KI-Partei“, bestehend aus Ingenieuren, die Richtlinien anhand von Code, Daten und öffentlich einsehbaren Beweisen vorschlagen und überprüfen. Die Ära des Lebens und Arbeitens mit KI ist bereits nahe.
Verwandte Links
- AIPOL
- Ereignisinformationen
- Rentenreformfall und Kontext der Validierung vor dem Feld
- Globale Trends
- Öffentlicher Quellcode
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