KAPS × Nextain : première expérience sur le terrain de AIPOL
Bonjour. Je suis Luke Yang, PDG de Nextain, où nous construisons le visuel agent IA Naia.
La dynamique de l'IA en Corée du Sud en 2026 est plus forte que jamais. L'industrie des semi-conducteurs continue de se développer, tandis que le secteur privé et le gouvernement investissent dans des modèles de fondations souveraines et dans une infrastructure GPU à grande échelle. L’IA est désormais largement considérée comme un atout stratégique national.
Mais l’IA peut-elle également contribuer à créer des politiques que les gens peuvent réellement ressentir dans leur vie quotidienne ? Peut-il participer à la définition des problèmes politiques, à la recherche de données factuelles, au développement d’alternatives, à l’écoute des citoyens, à la coordination des intérêts concurrents et à la révision des décisions finales ?
Pour examiner ces questions, Nextain et Korean Association for Policy Studies (KAPS) ont lancé AIPOL, une plateforme open source de recherche sur les politiques d'IA. AIPOL est un projet de R&D sur les politiques d'IA qui teste ces questions à travers des expériences réelles et des outils open source.
Notre première application est la « Réforme des retraites – AI Deliberative Democracy Policy Experiment ». La première expérience sur le terrain aura lieu le 12 août au Asia Culture Center à Gwangju. En amont de l'événement, nous organisons des réunions d'experts et une validation préalable sur le terrain. Cet article explique ce que nous avons préparé jusqu'à présent.
Validation pré-terrain avec trois modèles d'IA coréens et 100 citoyens synthétiques
Avant d'appliquer le processus sur le terrain, nous avons exécuté le flux de travail complet avec 100 citoyens synthétiques sur la base des données personnelles synthétiques coréennes de NVIDIA. Trois familles de modèles d'IA coréens ont été utilisées. Nous avons également enregistré la manière dont les modèles ont généré une alternative politique supplémentaire et l'avons examinée de manière croisée.
- Famille LG AI Research EXAONE : 20 profils synthétiques
- Upstage Solar Pro 3 : 50 profils synthétiques
- Famille NAVER Cloud HyperCLOVA X : 30 profils synthétiques
Les modèles ont généré des réponses synthétiques aux alternatives de réforme des retraites créées par les experts, ont proposé une alternative supplémentaire et l'ont examinée à travers les modèles. Lors du premier tour, aucune des trois propositions d'experts n'a reçu l'adhésion de la majorité. Lorsque l’alternative générée par l’IA a été ajoutée, 68 des 100 réponses synthétiques l’ont acceptée.
Cependant, l’alternative générée par l’IA a également modifié les hypothèses fixées par les experts, introduit des chiffres précis qui n’ont pas été vérifiés et suggéré un calendrier incompatible avec la période de mise en œuvre prévue. Le résultat a renforcé deux points importants : une option populaire n’est pas nécessairement une politique précise ou valide, et les propositions générées par l’IA nécessitent un examen par des experts et une approbation humaine explicite.
Pour plus de contexte et la portée publique actuelle, consultez la page du cas de réforme des retraites AIPOL.
Il s'agissait d'une validation de la procédure et de la tenue des dossiers du moteur d'expérimentation utilisant des participants synthétiques. Il ne s’agit pas d’une preuve de l’opinion publique, d’une préférence politique ou d’effets délibératifs parmi les vrais citoyens. Les alternatives politiques et la procédure événementielle sont toujours en cours d'examen et d'amélioration grâce à des réunions d'experts.
Cet événement est la première expérience sur le terrain de AIPOL
L'exécution décrite ci-dessus était une validation préalable sur le terrain et une répétition opérationnelle faisant appel à des participants synthétiques et non à de vrais citoyens.
L'« Expérience politique sur la réforme des retraites – AI Deliberative Democracy », qui s'est tenue lors de la conférence d'été KAPS le 12 août, est la première expérience politique sur le terrain de AIPOL avec de vrais participants.
Les participants examineront les alternatives de réforme des retraites préparées par des experts et soumettront leurs propres points de vue. Ils verront ensuite d’autres perspectives, des problèmes résumés avec l’aide de l’IA et une alternative supplémentaire générée par l’IA avant d’évaluer à nouveau les options. L’expérience n’a pas pour but de permettre à l’IA de prendre des décisions politiques, ni de rivaliser entre les politiques élaborées par l’homme et celles élaborées par l’IA. Ses questions centrales sont :- Comment l'IA peut-elle soutenir le développement de politiques alternatives ?
- Comment les informations fournies par l'IA influencent-elles le jugement humain ?
- Comment le jugement change-t-il lorsque les gens rencontrent des points de vue différents ?
- Comment les gens devraient-ils détecter et examiner les erreurs et les biais dans les alternatives générées par l'IA ?
- Comment les rôles et les responsabilités devraient-ils être répartis entre les personnes et l'IA dans l'élaboration des politiques ?
Notre objectif est d’examiner ces questions à travers une démarche concrète.
L'équipe de recherche KAPS et les experts participants continuent d'examiner les alternatives politiques, les questions de l'enquête, la portée de l'implication de l'IA, les étapes d'approbation humaine et les méthodes d'interprétation des résultats. La conception détaillée de l'expérience et les résultats préalables au terrain seront expliqués lors de l'événement.
Open-Source AIPOL : ouvert à la révision et à la réutilisation
Le vert dans le logo AIPOL représente l'open source : les résultats de la recherche et les outils que les gens peuvent examiner et améliorer ensemble. Les trois figures humaines représentent la démocratie, dans laquelle des citoyens ayant des points de vue différents discutent et façonnent ensemble la politique. L’étoile en orbite représente l’IA : elle ne remplace pas les gens, mais évolue selon leurs perspectives pour faire émerger de nouveaux problèmes et possibilités. Le logo reflète l'objectif de AIPOL : un processus centré sur l'humain pour élaborer des politiques avec l'IA.AIPOL est plus qu'un site Web événementiel. Les chercheurs peuvent créer des expériences politiques et émettre des liens de participation. Les participants peuvent parcourir les informations et le consentement, une pré-enquête, l'examen des alternatives d'experts, la soumission d'opinions, l'examen d'une alternative supplémentaire générée par l'IA et la sélection finale dans un seul flux connecté. La plateforme est conçue pour mener des expériences politiques et son code source est accessible au public sur GitHub.
Nous l'avons construit comme une plateforme réutilisable plutôt que comme un outil unique pour cet événement. Si vous êtes intéressé à l’utiliser, veuillez nous contacter.
AIPOL fournit également une page des tendances mondiales et un flux RSS, résumant les documents officiels des gouvernements et des organisations internationales sur le développement de politiques assistées par l'IA en coréen.
La fonctionnalité de rédaction IA pour la page des tendances mondiales a été implémentée avec Solar Open 2, un modèle à poids ouvert mis à disposition grâce au soutien que nous avons reçu en participant à un événement de développement Upstage. Nous avons validé sa capacité à transformer des sources officielles en brouillons coréens structurés. Le site distingue le matériel déjà public de l'automatisation en cours de préparation.
Pourquoi Nextain fonctionne-t-il là-dessus ?
L’élaboration de politiques assistées par l’IA suscite un vif intérêt de la part des gouvernements et des institutions publiques. Avant de fonder Nextain, j'ai travaillé chez Software Policy & Research Institute (SPRi) en Corée du Sud. Je voulais déjà mener des expériences de ce type, mais la technologie et l’environnement n’étaient pas encore prêts. La technologie est désormais suffisamment avancée pour que le Nextain puisse apporter une contribution sérieuse dans ce domaine.Personnellement, je pense que l’IA pourrait éventuellement être capable de faire certains aspects de la politique mieux que les gens. L’IA peut être relativement à l’abri des problèmes familiaux, des pressions financières et des conflits d’intérêts personnels qui peuvent affecter les hommes politiques. J’ai même une idée provocatrice à long terme : un « AI Party » composé d’ingénieurs qui proposent et vérifient les politiques à l’aide de codes, de données et de preuves publiquement inspectables. L’ère de vivre et de travailler avec l’IA est déjà proche.
Liens connexes
- AIPOL
- Informations sur l'événement
- Cas de réforme des retraites et contexte de validation pré-terrain
- Tendances mondiales
- Code source public
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