Pratinjau Eksperimen Reformasi Pensiun AI: AIPOL oleh KAPS × Nextain

KAPS × Nextain: Eksperimen Lapangan Pertama AIPOL

Halo. Saya Luke Yang, CEO Nextain, tempat kami membuat visual agen AI Naia.

Momentum AI Korea Selatan pada tahun 2026 lebih kuat dari sebelumnya. Industri semikonduktor terus berkembang, sementara sektor swasta dan pemerintah berinvestasi pada model fondasi negara dan infrastruktur GPU skala besar. AI kini secara luas dianggap sebagai aset nasional yang strategis.

Namun apakah AI juga dapat membantu menciptakan kebijakan yang benar-benar dapat dirasakan masyarakat dalam kehidupan sehari-hari? Dapatkah mereka berpartisipasi dalam mendefinisikan permasalahan kebijakan, meneliti bukti-bukti, mengembangkan alternatif, mendengarkan masyarakat, mengkoordinasikan kepentingan-kepentingan yang bersaing, dan meninjau keputusan akhir?

Untuk mengkaji pertanyaan-pertanyaan ini, Nextain dan Korean Association for Policy Studies (KAPS) meluncurkan AIPOL, sebuah platform penelitian kebijakan AI sumber terbuka. AIPOL adalah proyek penelitian dan pengembangan kebijakan AI yang menguji pertanyaan-pertanyaan ini melalui eksperimen nyata dan alat sumber terbuka.

Penerapan pertama kami adalah “Eksperimen Kebijakan Reformasi Pensiun – AI Deliberative Democracy.” Percobaan lapangan pertama akan berlangsung pada 12 Agustus di Asia Culture Center di Gwangju. Menjelang acara, kami melakukan pertemuan pakar dan validasi pra lapangan. Posting ini menjelaskan apa yang telah kami persiapkan sejauh ini.

Validasi Pra-Lapangan dengan Tiga Model AI Korea dan 100 Warga Sintetis

Sebelum menerapkan proses di lapangan, kami menjalankan alur kerja penuh dengan 100 warga sintetis berdasarkan data persona sintetis Korea NVIDIA. Tiga keluarga model AI Korea digunakan. Kami juga mencatat bagaimana model-model tersebut menghasilkan alternatif kebijakan tambahan dan melakukan peninjauan silang terhadapnya.

Rangkaian LG AI Research EXAONE: 20 profil sintetis
Upstage Solar Pro 3: 50 profil sintetis
Rangkaian NAVER Cloud HyperCLOVA X: 30 profil sintetis

Model-model tersebut menghasilkan tanggapan sintetik terhadap alternatif reformasi pensiun yang dibuat oleh para ahli, mengusulkan alternatif tambahan, dan meninjaunya di seluruh model. Pada putaran pertama, tidak satu pun dari tiga alternatif ahli yang mendapat penerimaan mayoritas. Ketika alternatif yang dihasilkan AI ditambahkan, 68 dari 100 respons sintetik menerimanya.

Namun, alternatif yang dihasilkan AI juga mengubah asumsi yang telah ditetapkan oleh para ahli, memperkenalkan angka pasti yang belum diverifikasi, dan menyarankan jadwal yang tidak sesuai dengan periode implementasi yang diharapkan. Hasil ini memperkuat dua poin penting: pilihan yang populer belum tentu merupakan kebijakan yang akurat atau valid, dan proposal yang dihasilkan oleh AI memerlukan tinjauan ahli dan persetujuan manusia secara eksplisit.

Untuk konteks lebih lanjut dan cakupan publik saat ini, lihat halaman kasus reformasi pensiun AIPOL.

Ini adalah validasi prosedur mesin eksperimen dan pencatatan menggunakan partisipan sintetik. Hal ini bukan merupakan bukti opini publik, preferensi kebijakan, atau dampak deliberatif di antara warga negara sebenarnya. Alternatif kebijakan dan prosedur acara masih dikaji dan diperbaiki melalui pertemuan pakar.

Acara Ini Adalah Eksperimen Lapangan Pertama AIPOL

Lari yang dijelaskan di atas merupakan validasi pra lapangan dan latihan operasional dengan menggunakan peserta sintetis, bukan warga asli.

“Eksperimen Kebijakan Reformasi Pensiun–AI Deliberative Democracy,” yang diadakan pada Konferensi Musim Panas KAPS pada tanggal 12 Agustus, adalah eksperimen kebijakan lapangan pertama AIPOL dengan peserta sebenarnya.

Poster eksperimen kebijakan AIPOL di Konferensi Musim Panas KAPS

Bagaimana AI dapat mendukung pengembangan alternatif kebijakan?
Bagaimana informasi yang diberikan AI memengaruhi penilaian manusia?
Bagaimana penilaian berubah setelah orang menghadapi pandangan berbeda?
Bagaimana cara orang mendeteksi dan meninjau kesalahan dan bias dalam alternatif yang dihasilkan AI?
Bagaimana peran dan akuntabilitas harus dibagi antara manusia dan AI dalam pengembangan kebijakan?

Tujuan kami adalah untuk mengkaji pertanyaan-pertanyaan ini melalui proses yang sebenarnya.

Tim peneliti KAPS dan para ahli yang berpartisipasi terus meninjau alternatif kebijakan, pertanyaan survei, cakupan keterlibatan AI, langkah-langkah persetujuan manusia, dan metode untuk menafsirkan hasil. Rancangan eksperimen terperinci dan temuan pra-lapangan akan dijelaskan pada acara tersebut.

Open-Source AIPOL: Terbuka untuk Ditinjau dan Digunakan Kembali

Warna hijau pada logo AIPOL melambangkan open source: hasil penelitian dan alat yang dapat ditinjau dan ditingkatkan bersama-sama. Ketiga sosok manusia tersebut mewakili demokrasi, di mana warga negara yang berbeda pandangan berdiskusi dan membentuk kebijakan bersama. Bintang yang mengorbit mewakili AI—bukan menggantikan manusia, namun bergerak di antara perspektif mereka untuk memunculkan isu dan kemungkinan baru. Logo tersebut mencerminkan tujuan AIPOL: proses pembuatan kebijakan dengan AI yang berpusat pada manusia.

logo AIPOL

AIPOL lebih dari sekadar situs web acara. Peneliti dapat membuat eksperimen kebijakan dan menerbitkan tautan partisipasi. Peserta dapat menelusuri informasi dan persetujuan, pra-survei, peninjauan alternatif pakar, penyampaian pendapat, peninjauan alternatif tambahan yang dihasilkan AI, dan seleksi akhir dalam satu alur yang terhubung. Platform ini dirancang untuk menjalankan eksperimen kebijakan, dan kode sumbernya tersedia untuk umum di GitHub.

Kode sumber AIPOL

Kami membangunnya sebagai platform yang dapat digunakan kembali dan bukan sebagai alat yang hanya digunakan sekali untuk acara ini. Jika Anda tertarik menggunakannya, silakan hubungi kami.

AIPOL juga menyediakan halaman tren global dan RSS feed, yang merangkum materi resmi dari pemerintah dan organisasi internasional tentang pengembangan kebijakan yang dibantu AI di Korea.

Fitur penyusunan AI untuk halaman tren global diimplementasikan dengan Solar Open 2, model bobot terbuka yang tersedia melalui dukungan yang kami terima dengan berpartisipasi dalam acara pengembang Upstage. Kami memvalidasi kemampuannya untuk mengubah sumber resmi menjadi rancangan Korea yang terstruktur. Situs tersebut membedakan materi yang sudah bersifat publik dengan materi otomatisasi yang masih dalam tahap persiapan.

Mengapa Nextain Mengerjakan Ini?

Pengembangan kebijakan yang dibantu AI menarik minat yang besar dari pemerintah dan lembaga publik. Sebelum mendirikan Nextain, saya bekerja di Software Policy & Research Institute (SPRi) Korea Selatan. Saya sudah ingin menjalankan eksperimen seperti ini, tetapi teknologi dan lingkungannya belum siap. Teknologinya kini sudah cukup maju sehingga Nextain dapat memberikan kontribusi serius di bidang ini.Secara pribadi, saya yakin AI pada akhirnya akan mampu menjalankan beberapa aspek politik dengan lebih baik dibandingkan manusia. AI bisa relatif bebas dari masalah keluarga, tekanan keuangan, dan konflik kepentingan pribadi yang dapat mempengaruhi politisi manusia. Saya bahkan memiliki ide jangka panjang yang provokatif: sebuah “Partai AI” yang terdiri dari para insinyur yang mengusulkan dan memverifikasi kebijakan melalui kode, data, dan bukti yang dapat diperiksa secara publik. Era hidup dan bekerja dengan AI sudah dekat.

Tautan Terkait

#AIPOL #KAPS #Nextain #AIPolicy #PolicyDevelopment #AIAgent #DeliberativeDemocracy #PensionReform #EXAONE #Solar #HyperCLOVAX #OpenSource

Pratinjau eksperimen reformasi pensiun AI AIPOL