Project news, philosophy, and tech stories
AIPOL adalah proyek penelitian dan pengembangan kebijakan AI sumber terbuka yang dioperasikan bersama oleh Korean Association for Policy Studies dan Nextain. Kami membagikan validasi pra-lapangan menggunakan tiga model AI Korea dan memperkenalkan eksperimen kebijakan langsung pertama kami.
Dalam teknik perangkat lunak berbasis AI, kami memisahkan kapan harness akan hilang dan kapan harus tetap ada. Kami memeriksa kembali argumen ketidakgunaan dari perspektif biaya, data, dan tanggung jawab operasional.
Saat mengembangkan bersama AI, kami telah merilis buku 「Harness Engineering: Memulai dari Re:Zero - Software Engineering untuk AI」 secara gratis di Wikidocs, menggunakan kode nyata dari proyek open source Naia. Bukan buku clone coding, tetapi tentang kontrak, struktur, traceability, dan verifikasi.
Mengapa model resmi kurang memadai, apa itu model unlock, dan sampai membuat 'Deadpool yang meneriakkan f***' dengan fitur penggantian model yang baru ditambahkan di naia-omni — mari kita coba langsung bersama menggunakan materi yang sudah dipublikasikan.
Kami menyelenggarakan meetup pertama proyek open source Naia-OS secara online. Acara ini adalah momen untuk mendemonstrasikan teknologi sekaligus mendeklarasikan arah kami — 'AI yang hidup di dalam komputer saya sendiri'. Kami merangkum video dan materi presentasi, tanya jawab dengan para peserta, serta rencana meetup sesi 2 yang akan segera berlanjut secara offline dan rencana pengelolaan komunitas.
Saya menghidupkan 'Rumi' dari KPop Demon Hunters sebagai avatar AI hanya menggunakan file VRM dan beberapa detik audio. Tonton demo voice-cloning naia-0.9-omni-24g yang berjalan di satu RTX 3090 — dan bergabunglah di meetup open-source Naia-OS pertama (Rabu, 10 Juni, pukul 22.00 KST, online), di mana saya mencari orang-orang yang mau membangun Naia-OS bersama.
Kami memperkenalkan naia-0.9-omni-24g, modul suara cascade yang menghadirkan 30 bahasa, percakapan real-time full-duplex, dan kloning suara real-time, semuanya di atas satu GPU kelas konsumen (RTX 3090/4090/5090, 24GB). Bersamaan dengan pembaruan Naia v0.1.5, hadir pula percakapan suara real-time dengan avatar 3D, browser tertanam, skill, hingga MCP.
Masalah-masalah struktural yang kami hadapi saat menjalankan SDLC bersama AI. Bahkan model yang lebih canggih pun tidak akan menambal celah-celah ini. 8 paten adalah jawabannya.
Naia bergerak menuju 'komputer tempat berbagi perasaan'. Salah satu cabangnya adalah AI yang bernyanyi. Setelah satu bulan dan lima stack SVS, kami mengukur kualitas Vevo1.5 base Korea secara kuantitatif untuk pertama kalinya dengan framework objektif 5 dimensi. Ranking 23 lagu, self-validation framework, dan batasan jujur — Hard Gate 0/23 lulus.
VentureSquare menerbitkan wawancara panjang dengan Luke Yang, yang membangun Naia. Tiga startup, AI lokal di PC pribadi (bukan cloud), memori jangka panjang + dialog suara realtime — artikel ini membahas asal-usul dan arah Naia.
9 repositori, 465.000 baris kode, 93 hari, 1 developer. Hari ini kami merilis alpha Naia. Jika Linux dimulai dengan 89 file, Naia dimulai dengan 9.000. Kisah seorang developer yang membangun AI OS sebagai open source — dan meminta bantuan Anda.
Studi kasus rekayasa harness yang diterapkan di Onmam.com, platform yang digunakan oleh 13.876 gereja di seluruh negeri, setelah mengalami kegagalan AI. Menjelaskan empat jenis harness (AGENTS.md, Hooks, lingkungan Alpha, Skills) dengan bahasa yang mudah dipahami non-developer.
Port MiniCPM-4.5-omni ke vLLM-omni pertama di dunia, berjalan di dual RTX 3090. Model omni lokal dengan voice cloning dan fine-tuning — jalan menuju AI VTuber yang berbicara dengan suara Anda sendiri.
Bertepatan dengan tanggal rilis Gemini 3.1 Flash Live, kami mengungkapkan bagaimana Naia OS mulai mendukung model percakapan suara real-time (S2S/Omni). Kami merangkum alasan di balik pengabaian pipeline STT/TTS dan beralih ke model Omni, uji coba yang dialami saat mengintegrasikan MiniCPM-o 4.5 ke vLLM-omni, serta eksperimen kontribusi open-source AI-native.
Pengembangan perangkat lunak di era AI terasa seperti 'vibe coding', di mana bahkan lulusan ilmu komputer pun tidak yakin apa yang terbaik. Tulisan ini secara gamblang menunjukkan realitas di mana AI me-review kode tanpa benar-benar membacanya, dan penderitaan pengembang yang mencoba menyatukan berbagai metodologi yang belum teruji. Pada akhirnya, standar objektif untuk mengukur apakah pengembangan berbasis AI berfungsi dengan baik sangat dibutuhkan, dan ini menyadarkan kita bahwa ini adalah tantangan baru dalam rekayasa perangkat lunak modern.
Di era AI, premis inti open source, yaitu keyakinan bahwa 'jika Anda membuka, itu akan kembali', hancur berkeping-keping. Kami akan menggali alasan-alasan fatal mengapa AI menghancurkan komunitas, dan menyajikan cetak biru ekosistem pengembangan masa depan dengan model open source inovatif yang dirancang bersama AI.
Lisensi ganda, kebijakan konteks AI, draft piagam komunitas — eksperimen-eksperimen Naia OS untuk open source di era AI.
Dari Astro Boy hingga Cafe Alpha — kisah seorang anak yang bermimpi tentang 'AI yang hidup bersama' dan mulai membuatnya sendiri di era AI coding. Dan apakah open source bisa bertahan?