KAPS × Nextain：AIPOL初のフィールド実験
こんにちは。私は、ビジュアル AI エージェント Naia を構築している Nextain の CEO、ルーク ヤンです。
2026 年の韓国の AI の勢いはこれまで以上に強力です。半導体産業は拡大を続ける一方、民間部門と政府の両方がソブリン基盤モデルと大規模な GPU インフラストラクチャに投資しています。 AI は現在、国家の戦略的資産として広く認識されています。
しかし、AIは人々が日常生活で実際に感じられる政策を生み出すのにも役立つのだろうか？政策問題の定義、証拠の調査、代替案の開発、国民の声に耳を傾け、競合する利益の調整、最終決定の検討に参加できるだろうか？
これらの疑問を調査するために、Nextain と Korean Association for Policy Studies (KAPS) は、オープンソースの AI 政策研究プラットフォームである AIPOL を立ち上げました。 AIPOL は、実際の実験とオープンソース ツールを通じてこれらの疑問をテストする AI ポリシーの研究開発プロジェクトです。
最初のアプリケーションは「年金改革 – AI Deliberative Democracy 政策実験」です。最初のフィールド実験は8月12日に光州のAsia Culture Centerで行われる。イベントに先立ち、私たちは専門家会議と事前フィールド検証を実施しています。この投稿では、これまでに準備したものについて説明します。
3 つの韓国 AI モデルと 100 人の合成市民による事前フィールド検証
現場でプロセスを適用する前に、NVIDIA の韓国の合成ペルソナ データに基づいて 100 人の合成国民を使用して完全なワークフローを実行しました。 3 つの韓国 AI モデル ファミリが使用されました。また、モデルが追加の政策代替案を生成し、それをクロスレビューした方法も記録しました。
- LG AI Research EXAONE ファミリ: 20 の合成プロファイル
- Upstage Solar Pro 3: 50 の合成プロファイル
- NAVER Cloud HyperCLOVA X ファミリ: 30 の合成プロファイル
このモデルは、専門家によって作成された年金改革の代替案に対する総合的な回答を生成し、追加の代替案を提案し、それをモデル全体で検討しました。最初のラウンドでは、3 人の専門家の代替案はどれも過半数の承認を得られませんでした。 AI が生成した代替案を追加すると、100 の合成応答のうち 68 がそれを受け入れました。
しかし、AIによって生成された代替案は、専門家が固定していた前提を変更し、検証されていない正確な数値を導入し、予定されている実施期間と矛盾するスケジュールを提案しました。この結果は、2 つの重要な点を裏付けています。それは、一般的なオプションが必ずしも正確または有効なポリシーであるとは限らないこと、そして AI によって生成された提案には専門家のレビューと人間による明示的な承認が必要であるということです。
詳しい背景と現在の公開範囲については、AIPOL 年金改革事例ページ を参照してください。
これは、合成参加者を使用した実験エンジンの手順と記録管理の検証でした。それは世論、政策の好み、現実の国民の間での熟議効果の証拠ではありません。代替政策とイベント手順は現在も専門家会議を通じて検討され、改善されています。
このイベントは AIPOL の最初のフィールド実験です
上で説明した実行は、実際の住民ではなく、合成の参加者を使用した、事前のフィールド検証と運用リハーサルでした。
8月12日のKAPS夏期会議で開催される「年金改革 – AI Deliberative Democracy政策実験」は、AIPOLが実際の参加者を対象とした初めてのフィールド政策実験です。
参加者は専門家が作成した年金改革案を検討し、独自の意見を提出する。次に、オプションを再度評価する前に、別の視点、AI 支援によって要約された問題、および AI によって生成された追加の代替案を確認します。この実験は、AIに政策決定をさせることではなく、人間が作った政策とAIが作った政策を争うものでもありません。その中心的な質問は次のとおりです。- AI は政策に代わる開発をどのようにサポートできるでしょうか?
- AI が提供する情報は人間の判断にどのような影響を与えるのでしょうか?
- 人々が異なる見解に遭遇すると、判断はどのように変化するのでしょうか?
- AI が生成した代替案の誤りや偏見を人々はどのように検出し、レビューすべきでしょうか?
- 政策策定において人間と AI の間で役割と責任をどのように分担すべきでしょうか?
私たちの目的は、これらの疑問を実際のプロセスを通じて検証することです。
KAPS 研究チームと参加する専門家は、政策の代替案、調査の質問、AI 関与の範囲、人間の承認手順、結果の解釈方法について検討を続けています。詳細な実験計画と事前フィールド調査結果はイベントで説明されます。
オープンソース AIPOL: レビューと再利用が可能
AIPOL ロゴの緑色はオープンソース、つまり人々が一緒にレビューして改善できる研究成果とツールを表しています。 3 人の人物は、異なる意見を持つ市民が議論し、一緒に政策を形成する民主主義を表しています。周回する星は AI を表しています。AI は人間に取って代わるのではなく、人間の視点の間を移動して新しい問題や可能性を表面化させます。このロゴは、AIPOL の目標、つまり AI を使用して政策を作成するための人間中心のプロセスを表しています。AIPOL は単なるイベント Web サイトではありません。 研究者はポリシー実験を作成し、参加リンクを発行できます。参加者は、情報と同意、事前調査、専門家による代替案のレビュー、意見の提出、AI が生成した追加の代替案のレビュー、最終選択を 1 つの接続されたフローで行うことができます。 このプラットフォームは政策実験を運用するように設計されており、そのソース コードは GitHub で公開されています。
このイベントのための 1 回限りのツールではなく、再利用可能なプラットフォームとして構築しました。ご利用に興味がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
AIPOL は、韓国語での AI 支援政策開発に関する政府や国際機関からの公式資料をまとめた グローバル トレンド ページ と RSS フィード も提供します。
グローバル トレンド ページの AI ドラフト機能は、Upstage 開発者イベントへの参加によるサポートによって利用可能になったオープンウェイト モデルである Solar Open 2 で実装されました。公式ソースを構造化された韓国語草案に変換する能力を検証しました。このサイトでは、すでに公開されている資料と、まだ準備中の自動化資料を区別しています。
Nextain がこれに取り組んでいるのはなぜですか?
AI を活用した政策開発は、政府や公的機関から強い関心を集めています。 Nextainを創業する前は、韓国のSoftware Policy & Research Institute(SPRi)で働いていました。当時からこのような実験をしてみたかったのですが、まだ技術も環境も整っていませんでした。この技術は現在、Nextain がこの分野で大きく貢献できるほど進歩しています。個人的には、最終的には AI が人間よりも政治の一部をうまく行えるようになるかもしれないと信じています。 AI は、人間の政治家に影響を与える可能性のある家族問題、経済的圧力、個人的な利益相反から比較的自由になれます。私には挑発的な長期的なアイデアもあります。それは、コード、データ、公的に検査可能な証拠を通じて政策を提案し検証するエンジニアで構成される「AI パーティー」です。 AI とともに暮らし、AI とともに働く時代はすでに近づいています。
関連リンク
#AIPOL #KAPS #Nextain #AIPolicy #政策開発 #AIAgent #熟議民主主義 #年金改革 #EXAONE #Solar #HyperCLOVAX #オープンソース
!【AIPOL AI年金改革実験プレビュー】(en.webp)
