Project news, philosophy, and tech stories
AIPOL là dự án R&D chính sách AI nguồn mở do Hiệp hội Nghiên cứu Chính sách Hàn Quốc và Nextain đồng vận hành. Bài viết giới thiệu kết quả kiểm chứng trước thực địa với ba mô hình AI của Hàn Quốc và thử nghiệm chính sách trực tiếp đầu tiên.
Trong kỹ thuật phần mềm dựa trên AI, chúng ta cần phân biệt khi nào harness sẽ mất đi và khi nào nó cần được giữ lại. Chúng ta kiểm tra lại lập luận vô dụng từ góc độ chi phí, dữ liệu và trách nhiệm vận hành.
Khi phát triển cùng AI, những thứ người lập trình viên cần phải chú ý — chúng tôi đã công khai cuốn sách 「Harness Engineering: Công nghệ phần mềm AI bắt đầu từ Re:Zero」 trên WikiDocs hoàn toàn miễn phí với mã thực từ naia mã nguồn mở. Đây không phải cuốn sách sao chép mã (clone coding), mà là một câu chuyện về hợp đồng, cấu trúc, khả năng theo dõi và xác minh.
Vì sao mô hình chính thức lại chưa đủ, mô hình unlock là gì, và cùng nhau tự tay làm 'Deadpool biết hét F***' bằng tính năng thay đổi mô hình mới được bổ sung cho naia-omni — tất cả với tài liệu công khai.
Chúng tôi đã tổ chức buổi gặp mặt đầu tiên của dự án mã nguồn mở Naia-OS theo hình thức trực tuyến. Đây là dịp để trình diễn kỹ thuật cùng với việc tuyên bố định hướng 'AI sống bên trong máy tính của tôi'. Bài viết tổng hợp video và tài liệu thuyết trình, phần hỏi đáp đã chia sẻ với những người tham gia, cùng kế hoạch về buổi gặp mặt lần 2 sắp tới theo hình thức ngoại tuyến và việc vận hành cộng đồng.
Tôi đã hồi sinh 'Rumi' từ KPop Demon Hunters thành một avatar AI chỉ với một file VRM và vài giây âm thanh. Hãy xem bản demo nhân bản giọng nói naia-0.9-omni-24g chạy trên một chiếc RTX 3090 duy nhất — và tham gia buổi meetup mã nguồn mở đầu tiên của Naia-OS (Thứ Tư, ngày 10 tháng 6, 10 giờ tối KST, trực tuyến), nơi tôi đang tìm kiếm những người cùng chung tay xây dựng Naia-OS.
Chúng tôi ra mắt module giọng nói cascade naia-0.9-omni-24g, có thể thực hiện đồng thời 30 ngôn ngữ, hội thoại thời gian thực song công hoàn toàn và sao chép giọng nói theo thời gian thực — tất cả trên một GPU phổ thông duy nhất (RTX 3090/4090/5090, 24GB). Cùng với bản cập nhật Naia v0.1.5: trò chuyện giọng nói thời gian thực với avatar 3D, trình duyệt nhúng, kỹ năng và cả MCP.
Những vấn đề cấu trúc mà chúng tôi gặp phải khi vận hành SDLC cùng AI. Dù có mô hình tốt hơn, những lỗ hổng này vẫn sẽ không được lấp đầy. 8 bằng sáng chế là câu trả lời cho những lỗ hổng đó.
Naia tiến tới 'một máy tính có thể chia sẻ cảm xúc'. Một nhánh là AI biết hát. Sau một tháng và năm SVS stack, chúng tôi lần đầu định lượng chất lượng Vevo1.5 base tiếng Hàn bằng framework khách quan 5 chiều. Bảng xếp hạng 23 bài, self-validation framework, và giới hạn trung thực — Hard Gate 0/23 vượt qua.
VentureSquare đăng bài phỏng vấn dài với Luke Yang, người đang xây dựng Naia. Ba lần khởi nghiệp, AI cục bộ trên PC cá nhân (không phải đám mây), bộ nhớ dài hạn + đối thoại bằng giọng nói thời gian thực — bài viết bao quát nguồn gốc và hướng đi của Naia.
9 kho mã nguồn, 465.000 dòng code, 93 ngày, 1 nhà phát triển. Hôm nay chúng tôi phát hành bản alpha của Naia. Nếu Linux bắt đầu với 89 tệp, thì Naia bắt đầu với 9.000 tệp. Câu chuyện của một nhà phát triển về việc xây dựng AI OS dưới dạng mã nguồn mở — và lời cầu xin sự giúp đỡ từ bạn.
Trường hợp kỹ thuật harness thực tế được xây dựng sau khi gặp sự cố AI tại Onmam.com, một nền tảng được 13.876 nhà thờ trên toàn quốc sử dụng. Giải thích 4 loại harness (AGENTS.md, Hooks, môi trường Alpha, Skills) theo cách dễ hiểu cho người không phải là nhà phát triển.
Chuyển đổi MiniCPM-4.5-omni sang vLLM-omni đầu tiên trên thế giới, chạy trên cặp RTX 3090. Mô hình omni cục bộ với voice cloning và fine-tuning — con đường tới AI VTuber nói bằng giọng của chính bạn.
Đúng vào ngày ra mắt Gemini 3.1 Flash Live, chúng tôi tiết lộ cách Naia OS hỗ trợ các mô hình hội thoại giọng nói thời gian thực (S2S/Omni). Bài viết tổng hợp lý do từ bỏ pipeline STT/TTS để chuyển sang mô hình Omni, những thử thách gặp phải khi đưa MiniCPM-o 4.5 lên vLLM-omni, và cả thử nghiệm đóng góp mã nguồn mở AI-native.
Phát triển phần mềm trong kỷ nguyên AI giống như 'vibe coding', ngay cả những người có chuyên môn máy tính cũng không chắc chắn đâu là cách tốt nhất. Bài viết này khắc họa rõ nét thực tế AI đánh giá mã mà không thực sự đọc nó, và nỗi khổ tâm của nhà phát triển khi phải ghép nối nhiều phương pháp luận chưa được kiểm chứng. Cuối cùng, một tiêu chuẩn khách quan để đo lường liệu phát triển dựa trên AI có hoạt động hiệu quả hay không là vô cùng cần thiết, và đây là một thách thức mới của kỹ thuật phần mềm hiện đại.
Trong kỷ nguyên AI, niềm tin cốt lõi của mã nguồn mở là "mở ra sẽ nhận lại" đang tan vỡ. Bài viết này sẽ phân tích những lý do chí mạng khiến AI phá hủy cộng đồng và đề xuất một mô hình mã nguồn mở đổi mới được thiết kế cùng AI, phác thảo một tương lai cho hệ sinh thái phát triển.
Giay phep kep, chinh sach context AI, ban nhap hien chuong cong dong — nhung thi nghiem cua Naia OS cho open source trong thoi dai AI.
Tu Astro Boy den Cafe Alpha — cau chuyen cua mot cau be mo ve 'AI song cung con nguoi' va bat dau tu tay lam nen trong thoi dai AI coding. Va lieu open source co the ton tai?